36 Prozent der Life-Science-Unternehmen in Deutschland und der Schweiz befinden sich noch in der Konzeptionsphase ihrer KI-Implementierung. Kleine Unternehmen sind hier mit 55 Prozent am stärksten vertreten.
38 Prozent der Unternehmen sind bereits in der Konzeptionsphase unsicher bei der Infrastrukturwahl. 55 Prozent mussten den primären Speicherort ihrer KI-Daten im Projektverlauf wechseln.
35 Prozent nutzen KI bevorzugt zur Datenintegration und -analyse. Gleichzeitig stellt die Verknüpfung heterogener IT-Infrastrukturen die größte Herausforderung beim Scaling dar (39 Prozent).
Von Daten zu Durchbrüchen – KI-Implementierung in Life Sciences
Die Studie zeigt deutlich, dass Life-Science-Unternehmen zwar das transformative Potenzial von KI erkennen, aber erhebliche Implementierungshürden bewältigen müssen. Während nur 7 Prozent der Branche bereits im Scaling angekommen sind, kämpfen Unternehmen entlang der gesamten KI-Journey mit infrastrukturellen Herausforderungen. Besonders auffällig ist der häufige Wechsel von Single-Cloud-Lösungen zu hybriden Cloud-Modellen (43 Prozent), der bei Unternehmen im Scaling sogar auf 83 Prozent ansteigt. Große Unternehmen sind am weitesten fortgeschritten – 47 Prozent führen Pilotprojekte durch. Die Medizintechnik und Lebensmitteltechnologie stechen mit jeweils 44 Prozent im Scaling hervor, während Pharmaunternehmen mit nur 6 Prozent hinter dem globalen Durchschnitt zurückbleiben. Rechtliche Vorgaben werden von 45 Prozent als einschränkend wahrgenommen, bieten aber gleichzeitig wichtige Compliance-Sicherheit für sensible Forschungs- und Patientendaten.
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Nancy Weddig
– Public Relations –